1121_P76H300 1121_機器學習 FUNDAMENTALS OF STATISTICAL MACHINE LEARNING

人工智慧（Artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是一個籠統而寬泛的概念，人工智慧的最終目標是使電腦能夠類比人的思維方式和行為。其中機器學習（Machine learning）是人工智慧的子集，是實現人工智慧的一種途徑，但並不是唯一的途徑。它是一門專門研究電腦怎樣類比或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的學科上。其相關技術在80年代開始蓬勃發展，誕生了大批數學統計相關的機器學習模型。本課程主要介紹KNN算法、邏輯回歸、貝氏分類器、決策樹模型、隨機森林、回歸XGBoost樹及支援向量機等主題。 Outline)
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